Curso de Data Mining & Business Intelligence

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Duración

Modalidad

Estado

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Objetivo

Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Programa

MINERÍA DE DATOS.

  • Conceptos básicos, técnicas y sistemas.
  • Implantación en la empresa.
  • Definición de la necesidad.
  • Objetivos.
  • Costes.
  • Áreas de aplicación.

FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.

TÉCNICAS DE APLICACIÓN.

  • Redes neuronales de modelización predictiva.
  • Algoritmos matemáticos.
  • Árboles de decisión.
  • Técnicas de visualización de datos.
  • Elección de la técnica.
  • Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
  • Ventajas.

TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.

TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.

TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.

TÉCNICAS.

  • Segmentación.
  • Clasificación y segmentación de clientes.
  • Ofertas.
  • Fidelizar clientes.
  • Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
  • Estructurar la información.

CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.

  • Herramientas para la fidelización.
  • Entornos transaccionales.
  • Acciones promocionales puntuales.
  • Utilidad del conocimiento.
  • Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD.

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